eラーニング

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概要

なぜアナリティクスなのか?

アナリティクスとは何か、なぜ今日の世界でそれが重要であるのか、そして職場の状況にどのように適用できるのかを学びます。

コース時間:15分

データリテラシーの文化

データ リテラシーとは何か、データ・テラシー文化の定義は何か、そして、それが組織にどのように影響するかを学びます。

コース時間:40分

単回帰分析

単純な線形回帰分析とは何か、そしてなぜこのトピックが分析プログラムにとって重要なのかを学び

コース時間:23分

データの基礎

データの基礎を理解する

データがなぜ重要なのかを学び、存在するデータのさまざまなタイプと属性を発見しましょう。

コース時間:35分

分布を理解する

平均値や中央値などの特定のデータ型、そしてそれらが重要な理由は何かを学びます。

コース時間:45分

集計を理解する

平均値や中央値などの特定のデータ型、そしてそれらが重要な理由は何かを学びます。

コース時間:45分

分析の基礎

信号とノイズを理解する

信号とノイズの原理を学び、それらがあなたのスキルセットをどのように強化できるかを理解しましょう。

コース時間:15分

相関関係と因果関係

相関関係と因果関係とは何か、そして2つの概念の区別が重要である理由を学びます。

コース時間:40分

ABテスト分析

ABテストとは何か、なぜそれが重要なのか、いつ使用するのかを学びます。

コース時間:40分

リソース

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データリテラシー指標

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データリテラシー イニシアチブを
開始するための6段階のアプローチ

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ミレニアル世代向け
データリテラシーガイド

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第4次産業革命における
パワーゲーム

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自己満足への警戒: 金融サービスが
データリテラシーのスピードに
ついていく必要がある理由

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データを使ってリードする

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データという言語を話す : 小売業者と
データリテラシーの機会

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データリテラシーを備えた
従業員の育成

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アジア太平洋地域における
データリテラシー指標
インフォグラフィック

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